自然生成語(yǔ)言技術(shù)如ChatGPT在其它領(lǐng)域的應(yīng)用
時(shí)間:2023-03-13來(lái)源:未知 作者:acebm 點(diǎn)擊:
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麥肯錫于2022年12月發(fā)布報(bào)告《生成式人工智能：類ChatGPT工具將如何帶來(lái)商業(yè)改革》，分析了生成式人工智能的商業(yè)用途、風(fēng)險(xiǎn)因素及應(yīng)用建議，指出生成式人工智能是人工智能領(lǐng)域的一大突破，能夠?yàn)椴煌愋推髽I(yè)提供強(qiáng)大和多樣的輔助，但技術(shù)發(fā)展初期存在的風(fēng)險(xiǎn)仍然值得關(guān)注。
01
生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展
近期，由OpenAI開(kāi)發(fā)的ChatGPT聊天機(jī)器人引發(fā)廣泛關(guān)注，在發(fā)布的前五天就收獲超過(guò)100萬(wàn)用戶，上線以來(lái)多次因服務(wù)器滿負(fù)荷運(yùn)行而宣布暫停服務(wù)。
人工智能正成為推動(dòng)人類進(jìn)入智能時(shí)代的決定性力量。從工業(yè)革命時(shí)期生產(chǎn)力的提高，到近年來(lái)的數(shù)字化和自動(dòng)化進(jìn)程加快，類ChatGPT產(chǎn)品憑借著其對(duì)自然語(yǔ)言處理的“創(chuàng)造性”，將生成式人工智能技術(shù)推向了一個(gè)被認(rèn)為是人類思維獨(dú)有的領(lǐng)域。報(bào)告稱，生成式人工智能技術(shù)通過(guò)利用輸入的數(shù)據(jù)和用戶信息，與用戶進(jìn)行交互來(lái)進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)和高強(qiáng)度訓(xùn)練，從而生成全新的原創(chuàng)內(nèi)容，向世界釋放更多的創(chuàng)造力。例如，生成式人工智能可以開(kāi)發(fā)博客、繪制包裝設(shè)計(jì)草圖、編寫(xiě)計(jì)算機(jī)代碼，甚至對(duì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的原因進(jìn)行理論分析。
報(bào)告稱，生成式人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練路徑是從基礎(chǔ)模型學(xué)習(xí)，到大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型，再到基于大量、廣泛、非結(jié)構(gòu)化、不同主題的文本和圖像類數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)調(diào)整模型以適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景。
基于此，生成式人工智能能夠輔助人類更好更快地完成工作，實(shí)現(xiàn)某些創(chuàng)造類工作任務(wù)的自動(dòng)化，提高效率和生產(chǎn)力，降低成本。此外，生成式人工智能將極大地改變與優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)營(yíng)架構(gòu)，幫助企業(yè)開(kāi)辟新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，獲得顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
02
豐富的商業(yè)用途
報(bào)告指出，生成式人工智能應(yīng)用層的模型開(kāi)發(fā)尚處于擴(kuò)展初期，但目前已經(jīng)應(yīng)用于以下一些創(chuàng)造性的工作領(lǐng)域：
（1）市場(chǎng)和銷售部門(mén)：制作個(gè)性化營(yíng)銷、社交媒體和技術(shù)銷售內(nèi)容，包括文本、圖像和視頻形式；創(chuàng)建相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)品用戶指南；通過(guò)提取和總結(jié)在線文本和圖像中的重要信息來(lái)分析客戶反饋；通過(guò)確定與客戶互動(dòng)的最佳方式來(lái)提高銷售能力；創(chuàng)建和改進(jìn)銷售聊天機(jī)器人，幫助潛在客戶了解和選擇技術(shù)產(chǎn)品。
（2）運(yùn)營(yíng)部門(mén)：創(chuàng)建和改進(jìn)客服聊天機(jī)器人，以解決用戶的產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題；從圖像中識(shí)別產(chǎn)品錯(cuò)誤、異常和缺陷；通過(guò)自動(dòng)化流程簡(jiǎn)化客戶服務(wù)；通過(guò)比較文件確定利息條款，如罰款或欠款金額啟用。
（3）IT和工程部門(mén)：自動(dòng)編寫(xiě)、記錄和審查代碼和文檔以提高效率；在提供上下文的情境下自動(dòng)生成或完成數(shù)據(jù)表格；利用有限的非結(jié)構(gòu)化輸入生成合成數(shù)據(jù)，以提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練精度。
（4）風(fēng)險(xiǎn)控制和法律部門(mén)：起草和檢查合同、專利申請(qǐng)、年度報(bào)告等文件；分析大量常規(guī)文件并提取和總結(jié)文件差異；解答大量法律文件中的復(fù)雜問(wèn)題。
（5）人力資源部門(mén)：在求職候選人評(píng)估中幫助創(chuàng)造更有針對(duì)性的面試問(wèn)題；提供自助式人力資源功能，例如關(guān)于法律法規(guī)、就業(yè)條件等的自動(dòng)化問(wèn)答。
（6）日常工作優(yōu)化：利用自動(dòng)化電子郵件回復(fù)等工具優(yōu)化員工間的溝通；基于文本提示創(chuàng)建業(yè)務(wù)演示文稿，包括文本分析和數(shù)據(jù)可視化；支持員工對(duì)公司的知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索以解決問(wèn)題；通過(guò)人工智能工具對(duì)文檔進(jìn)行分類和提取，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公。
03
潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素
報(bào)告稱，生成式人工智能技術(shù)的現(xiàn)實(shí)和道德風(fēng)險(xiǎn)不容忽視，包括以下幾點(diǎn)：
（1）生成式人工智能可能產(chǎn)生錯(cuò)誤，例如，ChatGPT可能會(huì)生成不準(zhǔn)確的信息來(lái)回答用戶的問(wèn)題，并且沒(méi)有內(nèi)置機(jī)制向用戶發(fā)出相關(guān)信號(hào)或質(zhì)疑結(jié)果；
（2）過(guò)濾器可能失效，無(wú)法捕捉不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容，目前已有圖像生成應(yīng)用程序輸出不適當(dāng)內(nèi)容；
（3）存在系統(tǒng)性偏差，用于進(jìn)行模型訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)本身可能包含不必要的偏差；
（4）個(gè)別公司的價(jià)值觀沒(méi)有得到反映，公司需要使用專業(yè)技術(shù)知識(shí)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整，以適應(yīng)本公司的文化和規(guī)范，而某些公司可能缺乏這項(xiàng)技術(shù)，導(dǎo)致模型的不適用；
（5）知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題有待討論，生成式人工智能提出的新設(shè)計(jì)或想法的所有權(quán)歸屬問(wèn)題存疑。
（本文轉(zhuǎn)載自“長(zhǎng)江產(chǎn)經(jīng)智庫(kù)”微信公眾號(hào)）
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